FLUIR Y SER: UN ENFOQUE ESTADISTICO

Para Heraclito el ser es el devenir y para Parmenides el ser es el pensar.

En la Dualidad D-T el devenir son los cambios, el fluir continuamente. El tiempo es la permanencia, la cosa que es. Es decir, cambios-permanencia y fluir-ser(es). Las cosas, en su duración, cambian, pero conservando su identidad o ser. Pensemos en la metafora en la que el televisor es el ser y las imagenes son el devenir. 

El devenir y el tiempo son variables cualitativas ordinales con tres clases o categorias: antes, durante y despues. La duracion es una variable cuantitativa frecuencial cuyo valor se obtiene a partir del conteo de un fenomeno periodico o ciclo. Las categorias de la duracion son: pasado, presente y futuro.

SERIES SIBY (VISION RETROSPECTIVA)

Las series siby son las que representan linealmente hechos sucesivos y simultaneos. En otras palabras, una serie siby representa linealmente hechos que ocurren en el espacio y el tiempo.

Ejemplo 1:
ABCDE, F:B, G:E, HI:A, JK:C

Ejemplo 2:
PQRST, U:S, V:P, WX:T, YZ:Q

Los primeros cinco eventos (letras) son llamados grupo de referencia. Los dos puntos : indican simultaneidad. Los hechos simultaneos ocurren en lugares diferentes del espacio. En el ejemplo 1, HI:A, H e I son sucesivos entre si, pero ambos son simultaneos con A. Es decir, mientras dura A ocurren H e I sucesivamente.

Algunas preguntas:
En el ejemplo 1 cual hecho ocurre primero: K o G, I o F. En el ejemplo 2: W o R, Y o U.

VARIABLES VARIADAS

PRINCIPALES RAZAS HUMANAS: amarilla, negra, blanca, india, mulata y mestiza

VARIABLE ESTETICA: muy feo, feo, promedio, bello y muy bello

VARIABLE LOGICA: falso, muy dudoso, dudoso, cierto y muy cierto

VARIABLE INTELIGENCIA: limitrofe, normal bajo, promedio, inteligente y muy inteligente. El promedio es normal medio y el inteligente es normal alto.

VARIABLE ECONOMICA (clase social): baja, media baja, promedio, media alta y alta

PREFERENCIA SEXUAL: heterosexual, homosexual, bisexual y asexual

NIVEL EDUCATIVO: analfabeto, primaria, secundaria, universitario y postgrado

VARIABLE AFECTIVA: muy inmaduro, inmaduro, promedio, maduro y muy maduro

CANTIDAD DE ESPECIES EN EL MUNDO

LAS PRINCIPALES VARIABLES BIOLOGICAS SON: GRUPO Y ESPECIE, RAZA, SEXO Y ESTATURA. 

CUANTAS ESPECIES HAY?

Actualmente se han descrito más de 1 millón 600 mil especies, aunque se calcula que en el planeta puede haber 10 millones o más.

Grupo Animales: Especies en el mundo 

Mamíferos 4,381

Aves 9,271

Reptiles 8,238

Ranas y sapos 4,780

Peces 27,977

Ciempiés y milpiés 15,200

Arañas y alacranes 92,909

Insectos 915,350 (mayor de animales)

Cangrejos y camarones 44,920

Estrellas y erizos 7,000

Caracoles, almejas y pulpos 93,195

Lombrices y gusanos marinos 16,500

Rotíferos 1,800

Gusanos planos 20,000

Medusas y corales 10,000

Esponjas 5,500

Grupo Plantas

Magnolias y margaritas 199,350 (mayor de plantas)

Palmeras y pastos 59,300

Cicadas y pinos 980

Helechos 13,025

Musgos y hepáticas 19,900

Algas 27,000

Otros grupos

Hongos 70,000

Total de especies descritas 1,666,576

FUENTE:  http://www.biodiversidad.gob.mx/especies/cuantasesp.html

MAGNITUDES FISICAS

Iniciamos el enfoque del U. E. con las magnitudes fisicas fundamentales. Cada magnitud debemos relacionarla con las tres escalas de medicion: el microcosmos, escala humana y el macrocosmos.

VARIABLE .................................. GRADOS 
1- Tamano .................. muy peq.-peq.-prom.-grande-muy grande
2- Distancia ................ muy cerca-cerca-prom.-lejos-muy lejos
3- Masa ..................... muy lig.-lig.-prom.-pesado-muy pesado
4- Tiempo .................. muy breve-breve-prom.-durable-muy durable
5- Velocidad ............... muy lento-lento-prom.-rapido-muy rapido
6- Fuerza ................... muy debil-debil-prom.-fuerte-muy fuerte
7- Temperatura ........... muy frio-frio-tibio-caliente-muy caliente

Considerando las escalas de medicion, por ejemplo, un tamano grande en la escala humana es muy pequeno en el macrocosmos. El grado promedio corresponde a la media estadistica teorica.

PROCESOS ESTOCASTICOS

En estadística, y específicamente en la teoría de la probabilidad, un proceso estocástico es un concepto matemático que sirve para caracterizar una sucesión de variables aleatorias (estocásticas) que evolucionan en función de otra variable, generalmente el tiempo. Cada una de las variables aleatorias del proceso tiene su propia función de distribución de probabilidad y, entre ellas, pueden estar correlacionadas o no.
Cada variable o conjunto de variables sometidas a influencias o impactos aleatorios constituye un proceso estocástico.

Los siguientes son ejemplos dentro del amplio grupo de las series temporales:

- Señales de telecomunicación
- Señales biomédicas (electrocardiograma, encefalograma, etc.)
- Señales sísmicas
- El número de manchas solares año tras año
- El índice de la bolsa segundo a segundo
- La evolución de la población de un municipio año tras año
- El tiempo de espera en cola de cada uno de los usuarios que van llegando a una ventanilla
- El clima es un gigantesco cúmulo de procesos estocásticos interrelacionados (velocidad del viento, humedad del aire, etc) que evolucionan en el espacio y en el tiempo.
- Los procesos estocásticos de orden mayor a uno, como el caso de una serie de tiempo de orden 2 y una correlación de cero con las demás observaciones.

El tiempo (intervalo) es una variable estadistica y la Dualidad devenir-tiempo es el proceso estocastico mas general que podamos concebir. La dualidad D-T se aplica a todos los demas procesos estocasticos.  

PARA AMPLIAR VER BLOG:  http://filocronia.blogspot.com/

PARAMETROS ESTADISTICOS

Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.

Los parametros estadisticos pueden ser:

1- De centralizacion: media aritmetica, mediana y moda.

2- De posicion: cuartiles, deciles y percentiles.

3- De dispersion: el rango o recorrido, desviacion media, la varianza y la desviacion tipica.

TIPOS DE VARIABLES ESTADISTICAS

Una variable es el dato que puede adoptar valores diferentes. Generalmente las variables se representan por las ultimas letras del alfabeto. Las variables pueden ser cualitativas y cuantitativas.

1- CUALITATIVAS
Las variables cualitativas no son numéricas, describen conceptualmente los individuos, los objetos y los fenómenos.

..... NOMINALES:  No hay un orden.
Por ejemplo, el estado civil: soltero, casado, viudo o divorciado

..... ORDINALES:  Hay un orden.
Por ejemplo:  la valoración de calificaciones en: no satisfactoria, satisfactoria y muy satisfactoria.  Y también puede ser: reprobado, aprobado y notable.  

2- CUANTITATIVAS
Son numéricas.

..... DISCRETAS: No admiten valores intermedios, solo valores enteros. Estos valores se pueden enlistar. Por ejemplo: cantidad de hermanos que tienen 5 personas. 

..... CONTINUAS: Si admiten valores intermedios. El conjunto de estos valores no se puede enlistar. Por ejemplo: la estatura en metros o en pies y pulgadas de 5 personas. 

¿QUE ES LA ESTADISTICA?

'La Estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la Estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la Física hasta las Ciencias Sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

La Estadística se divide en dos grandes áreas:

La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústers, entre otros.

La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada Estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, entre otros".

Fuente: wikipedia